檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Machine Learning".ekeyword (精準) and cdept.raw="企業管理系"
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隨著電子商務時代的來臨，部落格已成為現今消費者及企業口碑傳遞的重要工具。而面對網路上大量的部落格湧現，如何提高部落格人氣，已成為全球部落客討論的重點。資訊社會的來臨，網際網路上的結構化資料及非結構化…
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定價策略在商業業務管理中扮演極重要的角色，越來越多的企業渴望更快速地做出最符合市場的決策，而隨著人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的價格預測系統。 價…
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近年來，線上購物的發展迅速成長且競爭激烈，而「提高商品購買轉換率(Conversion rate)」一直是電子商務公司的重要目標之一。為了達成這個目標，許多公司不僅持續追蹤與分析網站平台上的線上行為…
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需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色，越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策，而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起，業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
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本文旨在比較不同模型預測波動率能力之優劣，文中以long short-term memory (LSTM)為深度學習模型的代表，另外則是以傳統時間序列模型generalized autoregres…
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隨著資訊的數位化，數量龐大的文本數據能夠隨時取用。文字探勘（Text Mining）與情感分析（Sentiment Analysis）技術因而興起，各領域的研究人員都想從複雜的文本內容中，尋找有…
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在當今體育產業中，對於球團與聯盟而言，準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售，同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術，融合比賽…
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近年來，共享單車在各大城市迅速普及，成為解決城市交通擁堵和環境永續性問題的重要方法。共享單車環保與方便，受到了廣泛關注。然而，隨著共享單車的使用率不斷增加，出現了一些新的問題，最棘手的為站點之間供需…